군집 착시 및 확증 편향(심리학)

만나서 반갑습니다.

오늘은 군집 착시와 확증 편향에 대해 알아보겠습니다.

군집 착시에 대해 알아봅시다.

군집 환상은 패턴이 실제로 존재하지 않는 임의의 사건이나 데이터에 패턴이 존재한다고 잘못 믿는 인지적 왜곡입니다.

즉, 임의의 사건이나 정보에서 존재하지 않는 질서를 지각하는 경향. 예를 들어, 사람들은 숫자, 문자 또는 이벤트의 무작위 시퀀스에서 패턴이나 클러스터를 볼 수 있으며 실제로는 무작위일 때 이를 의미 있거나 중요한 것으로 해석할 수 있습니다.

이러한 편향은 발견할 실제 구조나 패턴이 없는 경우에도 뇌가 범주화를 통해 정보를 이해하려고 시도할 때 발생할 수 있습니다.

군집 환상은 미신이나 음모론과 같은 다른 맥락에서도 발생할 수 있으며, 그러한 주장을 뒷받침할 증거가 없는 경우에도 사람들은 사건이 관련되어 있다고 믿을 수 있습니다.

이러한 경우 사람들은 자신의 믿음을 뒷받침하는 패턴이나 그룹을 보고 모순되는 정보를 무시할 가능성이 더 큽니다.

데이터를 분석하거나 패턴이나 클러스터를 기반으로 의사결정을 내릴 때 잘못된 결론과 잘못된 의사결정으로 이어질 수 있으므로 클러스터 착시를 인식하는 것이 중요합니다.

비판적 사고와 데이터 분석에 대한 보다 객관적인 접근 방식을 통해 클러스터 환상에 빠지는 것을 피할 수 있습니다.

다음은 클러스터 환상의 몇 가지 예입니다.

구름 속의 얼굴 보기. 패턴이 순전히 무작위적이지만 사람들은 구름을 보고 얼굴이나 다른 물체와 유사한 패턴을 보는 경향이 있습니다.

미신. 일부 사람들은 그러한 주장을 뒷받침할 증거는 없지만 행운이나 불운의 숫자나 날짜와 같은 특정 사건이 관련되어 있다고 믿습니다.

금융시장입니다.

투자자는 주식 가격의 패턴이나 군집, 심지어 임의의 패턴을 찾고 이를 기반으로 결정을 내릴 수 있습니다.

의료 진단을 받아야 할 때입니다.

의사는 증상이 관련이 없을지라도 일련의 증상을 찾고 이를 기반으로 진단을 내릴 수 있습니다.

운동능력입니다.

코치와 운동선수는 게임 데이터에서 다음과 같은 패턴을 찾습니다.

B. 연속 승패. 패턴은 순전히 무작위일 수 있지만 특정 요인에 기인할 수 있습니다.

이러한 각 예에서 사람들은 존재하지 않는 패턴이나 클러스터가 있다고 믿고 증거로 뒷받침되지 않는 경우에도 이러한 인식을 기반으로 결정을 내릴 수 있습니다.

클러스터 환상을 인식함으로써 우리는

잘못된 패턴이나 클러스터를 기반으로 결정을 내리지 마십시오.

확증편향에 대해 알아보겠습니다.

확증 편향은 사람들이 기존 믿음이나 가설을 확인하는 방식으로 정보를 찾고, 해석하고, 회상하는 인지 편향입니다.

우리의 믿음을 확증하는 정보를 선호하고 그에 반하는 정보는 무시하는 경향입니다.

예를 들어 어떤 사람이 특정 의학적 치료가 효과적이라고 믿는다면 그 믿음을 뒷받침하는 정보를 찾고 다른 부정적인 정보는 무시할 수 있습니다.

이는 현실에 대한 왜곡된 시각으로 이어질 수 있습니다.

그 사람은 기존 믿음을 뒷받침하는 증거만 신뢰할 가능성이 높기 때문입니다.

확증 편향은 또한 사람들이 미디어를 소비하고 자신의 믿음을 공유하는 사람들과만 상호작용하는 “에코룸 효과”로 이어질 수 있어 믿음이 더 강해지고 양극화가 심화됩니다.

정보를 찾고 결정을 내릴 때 편협함을 유발하고 다른 관점과 증거를 고려하지 못하게 할 수 있으므로 확증 편향을 인식하는 것이 중요합니다.

적극적으로 다른 관점을 찾고 증거를 객관적으로 보면 확증 편향의 유혹을 피할 수 있습니다.

확인 오류의 많은 예가 있습니다.

정치적 신념입니다.

사람들은 자신의 정치적 신념과 일치하는 뉴스 출처와 정보만 찾고 모순되는 정보는 무시하는 경향이 있습니다.

고정 관념입니다.

사람들은 기존의 고정관념을 확인하기 위해 개인이나 집단에 대한 정보를 해석하고 그러한 고정관념에 반하는 정보는 무시하는 경향이 있습니다.

의학적 믿음입니다.

사람들은 특정 대체 의학 치료가 효과적이라고 믿고 그러한 믿음을 뒷받침하는 정보를 찾는 경향이 있으며 단점을 시사하는 과학적 증거는 무시합니다.

배심원단의 결정입니다.

배심원은 증거를 객관적으로 보는 대신 피고인의 유죄 또는 무죄에 대한 기존 믿음을 뒷받침하기 위해 증거를 해석할 수 있습니다.

수행평가입니다.

관리자는 직원의 능력을 객관적으로 고려하기보다는 자신의 능력에 대한 기존 믿음을 확인하는 방식으로 직원 성과를 평가합니다.

이러한 각각의 예에서 확증 편향은 사람들이 정보를 해석하여 기존 믿음을 확인하고 자신의 믿음과 모순되는 정보를 거부하거나 무시하도록 만들 수 있습니다.

확증 편향을 인식하면 증거를 객관적으로 볼 수 있고 선입견에 흔들리지 않으려고 노력할 수 있습니다.